3.1.5 การประมวลผลและการนำเสนอข้อมูล

ข้อมูล (DATA) แบ่งตามลักษณะของข้อมูล ได้ 2 ประเภท ครอบคลุม (1) ข้อมูลเชิงปริมาณ และ (2) ข้อมูลเชิงคุณภาพ

1. ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data) ข้อมูลที่วัดออกมาเป็นตัวเลข
2. ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data) อยู่ในรูปข้อความ อธิบายความหมาย บรรยายความคิดเห็น ความรู้สึก บทสัมภาษณ์

วิธีการรวบรวมข้อมูล สามารถทำได้โดย

1. การสัมภาษณ์ (interview)
2. การสำรวจ (survey)
3. การสังเกต (observe)
4. การทดลอง (experiment)

ข้อมูลคืออะไร?

ข้อมูล (Data) คือ ข้อเท็จจริงหรือเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน สัตว์ สิ่งของสถานที่ ฯลฯ โดยอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมต่อการสื่อสาร การแปลความหมาย และการประมวลผล ซึ่งข้อมูลอาจจะได้มาจากการสังเกต การรวบรวม การวัดข้อมูล เป็นได้ทั้งข้อมูลตัวเลข ภาพ เสียง หรือสัญลักษณ์ใด ๆ ที่สำคัญจะต้องมีความเป็นจริง และต่อเนื่อง ซึ่งตัวอย่างของข้อมูล เช่น คะแนนสอบ ชื่อนักเรียน เพศ อายุ

ข้อมูล (DATA) แบ่งตามลักษณะของข้อมูล ได้ 2 ประเภท ครอบคลุม (1) ข้อมูลเชิงปริมาณ และ (2) ข้อมูลเชิงคุณภาพ

1. ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data) ข้อมูลที่วัดออกมาเป็นตัวเลข
2. ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data) อยู่ในรูปข้อความ อธิบายความหมาย บรรยายความคิดเห็น ความรู้สึก บทสัมภาษณ์

วิธีการรวบรวมข้อมูล สามารถทำได้โดย

1. การสัมภาษณ์ (interview)
2. การสำรวจ (survey)
3. การสังเกต (observe)
4. การทดลอง (experiment)

การสร้างกราฟในโปรแกรม Microsoft Excel

ขั้นตอนการสร้างกราฟด้วยโปรแกรม Microsoft Excel 2016 ทำได้โดยมีขั้นตอนดังนี้

1. เลือกข้อมูลที่ต้องการ
2. คลิกเลือก Insert
3. เลือกกราฟที่ต้องการ

ประเภทของกราฟในโปรแกรม Microsoft Excel 2016

ประเภทของกราฟในโปรแกรม Microsoft Excel มีอยู่ 3 ประเภท ครอบคลุม (1) กราฟแท่ง (2) กราฟเส้น และ (3) กราฟวงกลม

1. กราฟแท่ง Column Chart และ Bar Chart

เน้นการเปรียบเทียบโดยสามารถมีกลุ่มข้อมูลเปรียบเทียบได้มากกว่า 1 เรื่อง

ตัวอย่าง

• กราฟเปรียบเทียบยอดขายแต่ละกลุ่มสินค้า (Sales Performance by Product Category)
• กราฟเปรียบเทียบจำนวนประชากรในแต่ละประเทศ
• กราฟยอดขายของแต่ละแผนก ในแต่ละไตรมาส

2. กราฟเส้น (Line Chart)

เน้นการแสดงแนวโน้ม การเปลี่ยนแปลง ตามช่วงเวลา

ตัวอย่าง

• กราฟแสดงราคาหุ้นในแต่ละชั่วโมง แต่ละวัน แต่ละเดือน
• กราฟเทียบอุณหภูมิในแต่ละเดือน
• กราฟแสดงผลการดำเนินงาน ยอดขาย กำไร ในแต่ละไตรมาส

3. กราฟวงกลม (Pie Chart)

Pie, Donut, Treemap, Sunburst เน้นเปรียบเทียบสัดส่วนจากทั้งหมด

ตัวอย่าง

• กราฟแสดง Market Share ของบริษัท เทียบกับตลาด
• กราฟแสดงสัดส่วนยอดขายของกลุ่มสินค้าในบริษัทในแต่ละแบรนด์

ข้อมูลที่นำมาใช้ในการประมวลผลมีวิธีการรวบรวมข้อมูลที่สามารถทำได้หลายแบบ เช่น การสัมภาษณ์ (interview) การสำรวจ (survey) การสังเกต (observe) การทดลอง (experiment) และสามารถนำเสนอด้วยกราฟ ในรูปแบบที่สวยงาม เหมาะสมกับงานช่วยให้การอ่านข้อมูลทำได้ง่าย รวดเร็ว และนำไปใช้ในการวิเคราะห์ วางแผนงานได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ